金融 Agent · 证据规划 · 实时监控

Velora Bot

把分散的市场信号,组织成有目标、有状态、会检查证据缺口的金融分析 Agent。

多平台服务在线 Telegram · Discord · QQ · Feishu

对话就是研究入口

无需切换不同终端。

从自然语言问题出发,Agent 先理解目标与限制,建立任务状态,规划证据缺口,再自主选择行情、K线、合约、新闻、预言机与链上工具,复核证据后给出结论。

Velora Bot 实时数据已连接
Telegram
分析 BTC 1小时走势,不看新闻,只看技术面证据。
Agent Loop · BTCUSDT · 1h
证据状态:已满足 0.82
目标判断趋势质量
约束排除新闻
Evidencemarket structure

我会先确认目标和限制,再补齐行情结构与技术指标证据;证据足够后给出方向、依据和失效条件,不引用被排除的新闻材料。

Goal state Evidence plan Review pass
输入你的市场问题…
推理上下文 238 ms
01
目标理解goal · constraints
02
证据规划evidence needs
03
工具执行market · on-chain · news
04
证据复核review · confidence

系统能力

从一条消息,到持续运行的市场感知。

01

多周期量化策略

融合 15m、1h、4h、1d 上下文,输出方向概率、进场、止损、三档止盈、失效条件和期望 R。

02

聪明钱与巨鲸

识别交易所流入流出、稳定币部署、主流币潜在卖压,以及多钱包买入共振。

03

事件实时推送

将链上异动、市场公告和重点社交账号更新推送至 Telegram、Discord、QQ 与飞书。

04

多源价格校验

对比现货、合约标记价、指数价、CoinGecko 与 Chainlink,检测异常偏差。

05

新闻与宏观

抓取近期新闻和正文材料,并结合市场结构判断事件的潜在影响路径。

06
#

Agent 任务状态

维护会话级任务栈,记录目标、限制、证据缺口、工具步骤和复核状态;连续提问时能延续上下文,授权后再保存有限记忆。

数学模型

模型不是黑箱装饰,而是可读的证据链。

当前引擎使用确定性统计特征、概率映射与证据复核。每一个方向判断,都保留原始数值、阈值解释、证据状态和风险条件。

HMM

HMM 状态识别已规划,但在获得足够历史标签并完成严肃回测前,不会包装成“已验证模型”。

KF

Kalman Filter

过滤短线噪音,估计局部趋势水平与斜率。

slope / level
H

Hurst Exponent

区分趋势延续、随机游走和均值回归特征。

0.00 — 1.00
DX

ADX / +DI / -DI

测量方向运动强度,并辨别多空趋势主导侧。

trend strength
RV

Realized Volatility

用对数收益离散度刻画实际波动,约束追单与仓位。

log returns
ER

Expected R

将方向概率和盈亏结构合并为交易期望,信号不足时转为观望。

P × R

数据源与链路

不依赖单一答案。

市场 Binance OKX CoinGecko
Velora Bot 归一化 · 计算 · 解释
上下文 Chainlink / RPC Etherscan / BSCScan RSS · X · Truth Social

01行情侧按 Binance → OKX → CoinGecko 回退,稳定币采用 1:1 估值。

02链上标签和社交数据保留来源边界,不把推断包装成确定事实。

03PostgreSQL 保存用户权限、任务、记忆、广播、监控和 Agent 运行遥测,便于审计延迟、成本和证据状态。

关于项目

严肃地对待不确定性。

Velora Bot 不承诺预测市场。它的工作是把目标、证据、工具和风险放在同一条链路里,让使用者在行动前看见更多依据,也看见模型的边界。

01数据优先
02解释优先
03风险优先

保持联系

把它接入你的研究流。

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